19/10/2025 22:43:35 - 19/10/2025 22:43:35 - 65 Okunma

Eğitim Adı: PYTHON İLE YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI

Eğitimin Amacı: Bu eğitimin amacı; Python programlama dilinin kullanıcıya tanıtılması, genel fonksiyonların ve gerekli kütüphanelerin kullanılması, Python programlama dilinin temel komut yapısının anlaşılması ile katılımcıların Python programlama dili aracılığıyla en yaygın yapay zekâ algoritmalarını kullanarak analizler yapıp raporlama becerisi kazanmalarını sağlamaktır.

Hedef Kitle: Lisans ve lisansüstü öğrencileri, Sosyal Bilimler alanında çalışan araştırmacılar, veri analizi sorumluları, Makine öğrenmesi ve yapay zekâ tekniklerine ilgi duyanlar, Python programlama dili ile ilgilenenler.

Başvuru Koşulları: Temel düzeyde Python programlama bilgisine sahip olmak ve eğitim sürecinde ödevlendirme ve alıştırmalara aktif katılım beklenmektedir.

Eğitim Süresi (saat): 32 saat

Katılımcı Sayısı: 12-24 kişi

Eğitimin Gerçekleşme Şekli: Çevrim içi

Eğitmenler: Doç. Dr. Muhammet Atalay

Belgelendirme: Katılım Belgesi (e-Devlette sorgulanabilir/doğrulanabilir belge)

Konu Başlıkları:

Giriş ve Kurulumlar, Python Programlama Dilinin Temelleri, Python Kütüphaneleri, Verilerin Python Ortamına Aktarımı ve Veri İşlemleri, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ, Öğrenme Yöntemleri, Model Seçimi, Model Performans Değerlendirme Yöntem ve Ölçütleri, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ Tekniklerin Tasnifi ve Uygulama Alanları, Yapay Sinir Ağları, Sınıflandırma Teknikleri: K-En Yakın Komşu Algoritması, Sınıflandırma Teknikleri: Naif Bayes Algoritması, Sınıflandırma Teknikleri: Karar Ağaçları, Bulanık Mantık,  Örnek Uygulamalar

PHYTON YAPAY ZEKA KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ SÜREKLİ EĞİTİM MERKEZİ KLUSEM

Facebook Twitter Google Plus
Bilgi Yönetim Sistemi
Erasmus Koordinatörlüğü
Bologna Eşgüdüm Koordinatörlüğü
Elektronik Belge Yönetim Sistemi
Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı
Performans Analiz Sistemi
Öğrenci E-posta Girişi
Personel E-posta Girişi
Trakya Üniversiteiler Birliği
Kalite Geliştirme Koordinatörlüğü
KLU Mezunlar Portalı
Öğrenci Bilgi Sistemi