Eğitim Adı: R İLE MAKİNE ÖĞRENMESİ
Eğitimin Amacı: Bu eğitimin amacı; R programlama dilinin kullanıcıya tanıtılması, yüklenmesi, genel fonksiyonların ve paketlerin indirilmesi ve kullanılması, R programlama dilinin temel komut yapısının anlaşılması ile katılımcıların R programlama dili aracılığıyla denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak analizler yapıp raporlama becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Hedef Kitle: Lisans ve lisansüstü üniversite öğrencileri, Sosyal Bilimler alanında çalışan araştırmacılar, Makine öğrenmesi ve yapay zekâ tekniklerine ilgi duyanlar, R programlama dili ile ilgilenenler.
Başvuru Koşulları: Temel veri analizi bilgisine sahip olmak ve eğitim sürecinde ödevlendirme ve alıştırmalara aktif katılım beklenmektedir.
Eğitim Süresi (saat): 24 saat
Katılımcı Sayısı: 12-24 kişi
Eğitimin Gerçekleşme Şekli: Çevrim içi
Eğitmenler: Doç. Dr. Muhammet Atalay
Belgelendirme: Katılım Belgesi (e-Devlette sorgulanabilir/doğrulanabilir belge)
Konu Başlıkları: Giriş ve Kurulumlar, R Programlama Dilinin Temelleri, R Paketleri, Verilerin R Studio Yazılımına Aktarımı ve Veri İşlemleri, Özellik Seçim Yöntemleri, Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları (Giriş ve Kavramlar, Denetimli Makine Öğrenmesi Aşamaları, Doğrusal Regresyon Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Karar Ağaçları, Rassal Orman, Yapay Sinir Ağları, K-En Yakın Komşu, Naive Bayes), Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları (Giriş ve Kavramlar, Denetimsiz Makine Öğrenmesi Aşamaları, Hiyerarşik Kümeleme, Bölümlemeli Kümeleme, k-Ortalamalar, Temel Bileşenler Analizi), Örnek Uygulamalar
R MAKİNE ÖĞRENMESİ ANALİZ KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ SÜREKLİ EĞİTİM MERKEZİ
