Eğitim Adı: NOTEBOOKLM İLE YAPAY ZEKA DESTEKLİ ÖĞRETİM TASARIMI VE AKADEMİK ÖĞRENME
Eğitimin Amacı: Bu eğitimin amacı, katılımcıların NotebookLM ve yapay zekâ destekli çalışma yöntemlerini kullanarak ders hazırlama, akademik araştırma, içerik düzenleme, sunum geliştirme ve sınav hazırlığı süreçlerini daha sistematik, hızlı ve verimli hale getirmelerini sağlamaktır. Eğitim sonunda katılımcıların kaynak temelli yapay zekâ araçlarını doğru ve etkili biçimde kullanarak bilgiye dayalı içerik üretme, öğrenme süreçlerini güçlendirme ve profesyonel iş akışlarını optimize etme becerisi kazanmaları hedeflenmektedir.
Hedef Kitle: Bu eğitimin hedef kitlesi; ofis çalışanları (yönetici asistanları, uzmanlar, stajyerler), akademisyenler, öğretmenler ve öğrenciler (tez, makale ve ders materyali hazırlayanlar), proje sunumu ve ürün tanıtımı yapan satış–pazarlama ekipleri ile iş arayanlar ve ofis programları ile yapay zekâ destekli çalışma becerilerini geliştirmek isteyen herkesi kapsamaktadır. Eğitim, özellikle bilgi yoğun içeriklerle çalışan, rapor hazırlayan, öğrenme süreçlerini hızlandırmak veya iş süreçlerinde verimlilik artırmak isteyen bireylere yönelik olarak tasarlanmıştır.
Başvuru Koşulları: Temel Bilgisayar Kullanımına hâkim olmak
Eğitim Süresi (saat): 8 saat
Katılımcı Sayısı: 15-30 kişi
Eğitimin Gerçekleşme Şekli: Çevrimiçi
Eğitmenler: Doç. Dr. Selma BULUT
Belgelendirme: Katılım Belgesi (e-Devlette sorgulanabilir/doğrulanabilir belge)
Konu Başlıkları:
Yapay zekâ destekli öğrenme ve çalışma yaklaşımlarına giriş,
NotebookLM nedir? Temel özellikler ve kullanım alanları
NotebookLM arayüzü, notebook oluşturma ve kaynak ekleme yöntemleri
Kaynak temelli çalışma (PDF, ders notu, makale ve dokümanlarla çalışma)
İçerik özetleme, kavramsal çıkarım ve not organizasyonu
Eğitimciler için ders içeriği geliştirme ve materyal hazırlama
Ölçme - değerlendirme ve sınav hazırlık süreçlerinde NotebookLM kullanımı
Öğrenciler için sınav hazırlığı, aktif tekrar ve soru üretme teknikleri
Akademik araştırma, tez ve makale çalışmalarında NotebookLM kullanımı
Sunum, rapor ve proje hazırlığında yapay zekâ destekli iş akışları
Audio overview (sesli özet) ve alternatif öğrenme yöntemleri
Etik kullanım, doğrulama süreçleri ve akademik dürüstlük
Uygulamalı vaka çalışmaları ve gerçek kullanım senaryoları
Kapanış: verimli çalışma için kişisel kullanım stratejileri geliştirme.
Kırklareli Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi KLUSEM NotebookLM Yapay zeka
